Продовжуємо серію статей, присвячених впровадженню технологій на основі штучного інтелекту в закупівлі. В даній статі розглянемо, як подолати виклики, з якими стикаються компанії при впровадженні ШІ, та факти, що розвінчують хибні уявлення про нову технологію. Радимо прочитати також попередню статтю: Штучний інтелект у закупівлях. Від даних до стратегій.

Хоча штучний інтелект має величезний потенціал для трансформації практики закупівель, ми також повинні визнати та вирішити проблеми, з якими організації можуть зіткнутися під час його впровадження. Однак за допомогою проактивного підходу ці проблеми можна подолати, відкриваючи ШІ шлях для еволюційних перетворень у сфері закупівель.

Давайте поглянемо на деякі поширені проблеми та розберемося, як їх вирішити:

Якість і доступність даних

ШІ значною мірою покладається на високоякісні дані, а дані, повязані з закупельними проєктами в компаніях, можуть бути розпорошеними, неповними або непослідовними в різних системах.

Тому організації повинні інвестувати в процеси очищення, нормалізації та збагачення даних, щоб покращити якість даних. Встановлення методів управління даними та використання таких технологій, як інтеграція даних і інструменти керування даними, може допомогти забезпечити доступність і цілісність даних.

Управління організаційними змінами

Впровадження штучного інтелекту в закупівельну функцію потребує організаційних змін в компаніях і прийняття нових технологій. Опір змінам і страх перед звільненнями можуть перешкоджати інтеграції ШІ в корпоративні процеси.

Щоб уникнути цього, ефективні стратегії управління змінами, включаючи чітку комунікацію, навчальні програми та залучення зацікавлених сторін, можуть допомогти сформувати позитивне мислення та виховати культуру сприйняття ШІ. Які існують стратегії управління організаційними змінами та як впроваджувати зміни в компаніях, ви можете почитати в цій статті.

Демонстрація переваг штучного інтелекту, таких як економія часу, покращення процесу прийняття рішень і підвищення продуктивності, може зменшити занепокоєння та заохотити до участі спеціалістів із закупівель.

Інтеграція з існуючими системами

Інтеграція рішень на основі AI із застарілими системами з контролю закупівель, може бути складною та складною справою. Команди можуть застосовувати поетапний підхід, починаючи з менших проектів на основі ШІ, які можна легко інтегрувати в поточні системи.

Співпраця з постачальниками рішень штучного інтелекту, які пропонують гнучкі варіанти інтеграції та досвід у системній інтеграції, може спростити процес. Під час вибору рішень штучного інтелекту важливо забезпечити сумісність і масштабованість.

Навички та досвід

Успішне впровадження штучного інтелекту в закупівельну функції потребує співробітників з необхідними навичками та досвідом для ефективної роботи та ефективного використання технологій ШІ.

Просте вирішення цієї проблеми може бути досягнуто шляхом ініціатив з підвищення та перепідготовки навичок, навчальних програм, щоб навчити спеціалістів із закупівель працювати з технологіями ШІ, та освітніх програм, що допомагають налагодити закупівельний процес, який відповідає високим міжнародним стандартам, наприклад, програма Diploma in Procurement & Supply від CIPS.

Поширені упередження та хибні уявлення щодо ШІ в закупівлях

Оскільки штучний інтелект продовжує набувати вагомої ролі в сфері закупівель, важливо відокремлювати факти від вигадки. Помилкове уявлення про штучний інтелект може перешкодити його впровадженню та бути на заваді використанню його справжнього потенціалу.

Спеціалісти Tipalti Procurement, платформи, що використовує штучний інтелект, щоб допомогти компаніям досягти цілей із закупівель, розповідають, що стоїть за цими упередженнями та хибними уявленнями:

Упередження №1: штучний інтелект замінить спеціалістів із закупівель.

Факт: ШІ тут не для того, щоб замінити команду із закупівель, а для того, щоб розширити їхні можливості. Технології штучного інтелекту дозволяють директорам із закупівель (CPO) та їхнім командам зосередитися на прийнятті стратегічних рішень, управлінні відносинами з постачальниками та просуванні інновацій.

По суті, ШІ діє як потужний інструмент, який доповнює людський інтелект і досвід, надаючи професіоналам можливість досягати кращих результатів.

Упередження №2: штучний інтелект – це дорого і надто складно.

Факт: хоча впровадження ШІ могло бути дорогим і складним у минулому, прогрес зробив технологію доступнішою. Хмарні рішення та моделі штучного інтелекту у вигляді послуг зменшили початкові витрати та спростили впровадження.

Організації також можуть почати з менших ініціатив ШІ, щоб продемонструвати цінність своїм командам перед подальшим розширенням. Співпраця з постачальниками рішень штучного інтелекту та консультантами може допомогти впоратися зі складнощами та забезпечити успішне впровадження.

Упередження №3: ​​ШІ бракує прозорості.

Факт: прозорість і неупередженість є критично важливими факторами при розробці ШІ. Алгоритми штучного інтелекту, зазвичай, можна пояснити та перевірити.

Безперечно, іноді перекоси можуть виникати через дані, які використовуються для навчання моделей ШІ – і це може викликати занепокоєння, але правильний дизайн і постійний моніторинг можуть зменшити ці ризики та сприяти етичному застосуванню ШІ.

Упередження №4: впровадження ШІ вимагає повного переформатування процесів.

Факт: інтеграція ШІ в існуючі системи закупівель не завжди вимагає повної зміни процесів та підходів. Рішення на основі штучного інтелекту часто можна інтегрувати із застарілими системами та робочими процесами, використовуючи наявні джерела даних та інфраструктуру.

Модульні програми зі штучним інтелектом можна впроваджувати поступово, націлюючи першочергово на конкретні больові точки або процеси. Це дозволяє компаніям поступово впроваджувати штучний інтелект, мінімізуючи збої та максимізуючи цінність, отриману від існуючих інвестицій.

Хибне уявлення: ШI гарантує миттєві результати.

Факт: впровадження штучного інтелекту – це повторюваний процес, який вимагає постійного навчання та вдосконалення. Організації повинні інвестувати в якість даних, постійне навчання моделей ШІ та моніторити їх ефективністі.

ШІ — це не засіб, який забезпечує миттєві результати. Впровадження таких систем вимагає співпраці між професіоналами в сфері закупівель і системами ШІ для постійного покращення результатів з часом.

Розвінчання цих поширених хибних уявлень про штучний інтелект в сфері закупівель має вирішальне значення для компаній, які прагнуть скористатися його перевагами.

Підсумок

У світі закупівель, де ефективність, оптимізація витрат і прийняття стратегічних рішень є першочерговими, ШІ став кардинальним фактором.

Величезний потенціал і трансформаційний вплив штучного інтелекту на глобальні процеси закупівель та ланцюгів поставок беззаперечний. Слід також зазначити, що штучний інтелект у сфері закупівель не є універсальним рішенням. Шлях кожної організації буде унікальним, вимагаючи ретельного розгляду її конкретних потреб, цілей і обмежень.

Вкрай важливо підходити до впровадження штучного інтелекту з комплексною стратегією, залучаючи зацікавлені сторони, інвестуючи в правильні технології та сприяючи культурі постійного навчання та вдосконалення, що допоможе революціонізувати практику закупівель.

Якщо хочете дізнатися, в які ще  ще навички спеціалістів з закупівель варто інвестувати, щоб підготувати їх до керування функцією закупівель на майбутнє, читайте в цій статті.

Запрошуємо на британську програму з закупівель від CIPS!